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程序员成功研发去马赛克神器 高清无码效果感人

华盟学院山东省第二期线下学习计划

整理自:

https://www.gamersky.com/news/201811/1119215.shtml;

https://yq.aliyun.com/news/266018

项目背景

相信一提起马赛克这个东西,不少小伙伴都痛心疾首,虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件,一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。


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据悉这位程序员“deeppomf”用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序:DeepCreamPy 。为了使这款软件达到更好的效果,作者在短短几个月内收集了超过10万张未打码的原图,但其中95%的图片他都没有仔细看过,只因为太过于浪费时间了。软件被上传分享后,在一周内被下载了500多次。不过目前该软件的局限性还很大,只能完成一些简单的修复。


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该项目使用深度完全卷积神经网络(deep fully convolutional neural network),参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。当然,英伟达原文的目的可不是用来做羞羞的事情,而是为了复原画面被单色条带遮挡的问题。


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从实际效果来看,复原后的图片涂抹痕迹仍然比较明显,不过处理线条比较简单的漫画可以说是绰绰有余。

适用范围

DeepCreamPy仅适用于薄码,如果马赛克太大太厚,去码可能会失效。另外,它对真人图片无效。如果你非要尝试,可以看一下强行使用的效果:


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而且DeepCreamPy目前的版本还不能完全自动处理图片,需要用Photoshop首先对马赛克部分进行手动预处理。

使用方法

第一步:安装程序

1、如果你是64位Windows用户,恭喜你可以直接下载exe程序

下载地址

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/latest

2、否则需要自己编译

项目地址

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

程序中已经包含训练模型,编译代码需要一下组件:

Python 3.6

TensorFlow 1.10

Keras 2.2.4

Pillow

h5py

请注意软件版本,Windows上的TensorFlow不兼容Python 2,也不兼容Python 3.7。

第二步:手动处理黑条遮挡和马赛克遮挡

首先打开Photoshop或者其它图片处理器。对于单色条遮住人物敏感部位的情况,使用纯绿色(色号#00FF00#)预处理图片,以绿条取代图片中的黑条。


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强烈建议使用铅笔而不是毛刷工具,如果使用毛刷,请一定要关闭抗锯齿功能。或者用魔棒选中马赛克区域,再用油漆桶上色。

最后将处理的文件以PNG格式存储在软件的”decensor_input”文件夹中。如果敏感部位不是黑条,而是马赛克,还需要将未上色的原始图片放入”decensor_input_original” 文件夹中,并确保其文件名和放

在”decensor_input”中的预处理图片文件名相同。

第三步:运行去马赛克软件

1、64位Windows用户下载程序的exe后,双击软件即可

2、自行编译项目的用户,需要执行以下两个命令

对于黑条遮挡的图片,输入以下命令:

$ pythondecensor.py

对于马赛克遮挡的图片,输入以下命令:

$ python decensor.py —is_mosaic=True

注意事项

如果你图片处理后成了这样:

程序员成功研发去马赛克神器 高清无码效果感人

一定是你处理的姿势不对,请注意不要犯以下两种错误:


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第一幅图中,图片马赛克区域没有完全涂满;第二幅图中,由于开启了抗锯齿功能,导致马赛克边缘区域不是纯绿色填充,请关闭抗锯齿功能!!

最后

GitHub项目地址:

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy#dependencies-for-running-the-code-yourself

软件下载地址:

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/tag/v1.2.1-beta

英伟达论文地址

https://arxiv.org/pdf/1804.07723.pdf

其实,最重要的是要做到心中无码!

www.idc126.com

文章来源:菜鸟要飞

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最新评论

  1. 匿名发布于: 
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    终于等到这种神器

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